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摘要
美國陸軍與人工智慧公司 EdgeRunner AI 共同開發了一款軍用大型語言模型 EdgeRunner-Camo，成功將關鍵軍事任務的錯誤率降低高達 37%，且能在沒有網路連接的環境下運作。
美國陸軍與人工智慧新創公司 EdgeRunner AI 攜手合作，成功開發出一款專為軍事用途設計的「大型語言模型」（Large Language Model, LLM），將關鍵軍事任務的錯誤率大幅降低，最高達 37%。此模型名為 EdgeRunner-Camo，其最主要的特性是能夠在本地獨立運作，甚至在不依賴雲端伺服器的「氣隙環境」（air-gapped environments，指與外部網路完全隔離、確保高度安全的電腦系統或網路環境）下也能有效執行任務。
根據《The Defense Post》報導，EdgeRunner AI 與美國陸軍旗下的人工智慧整合中心（Artificial Intelligence Integration Center, AI2C）分析了 140 萬次 EdgeRunner AI 舊有模型 CamoGPT 的對話紀錄，總計包含 1,770 萬條訊息，以進行模型的精細調整。在優化過程中，團隊仔細篩除了非軍事相關的查詢、個人身份資訊，以及需要外部工具或額外檢索才能回答的問題，確保模型能更精準地聚焦於軍事應用，並提升其可靠性。